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凯时官网字节跳动VP复盘12年发展!剧透明年PICO新品、全自研MR芯片|rib
2026 01月31日
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1天前

  凯时KB88凯时官网✿★◈✿,凯时app✿★◈✿。凯时官方网站✿★◈✿,凯时KB✿★◈✿,凯时app✿★◈✿,CBA消息✿★◈✿,最新球赛动态✿★◈✿,智东西11月26日消息✿★◈✿,11月24日✿★◈✿,字节跳动技术副总裁杨震原在2025字节跳动奖学金颁奖典礼上发表演讲✿★◈✿,他透露

  为提升MR技术中虚拟物体和现实世界的融合度凯时官网✿★◈✿,PICO为MR设备全链路自研了专用消费级芯片ribenrenti✿★◈✿,2022年6月立项✿★◈✿、2024年回片✿★◈✿,目前已进入量产✿★◈✿,实测显示✿★◈✿,芯片系统延迟在12毫秒左右凯时官网✿★◈✿。

  杨震原于2014年加入字节跳动✿★◈✿,从最初帮助字节跳动创始人张一鸣搭建新的推荐算法至今已接近12年✿★◈✿。他在演讲中回顾了字节跳动几个重要的技术发展节点✿★◈✿:

  2014年✿★◈✿,他们用大规模机器学习系统来搭建推荐系统✿★◈✿,在仅有5个人的情况下✿★◈✿,只能选两个人各自负责一套优化器方案✿★◈✿;

  2021年收购PICO✿★◈✿,2023年因硬件体验不成熟凯时官网✿★◈✿,内部决定减少内容和营销投入✿★◈✿,坚定技术投入✿★◈✿。从技术成果来看✿★◈✿,PICO最终成品目前平均PPD(每度像素数)达到40✿★◈✿,中心区域超过45✿★◈✿,属于行业领先水平✿★◈✿;通过MicroOLED定制提升XR设备清晰度✿★◈✿;字节全链路自研的MR头显专用消费级芯片目前进入量产✿★◈✿。

  最后是大模型方面✿★◈✿,2021年字节内部就有员工训练了大语言模型✿★◈✿,但当时他们得到的结论是✿★◈✿,大模型目前没什么用✿★◈✿。杨震原说✿★◈✿,这也说明当时他们很没眼光✿★◈✿。

  2023年12月✿★◈✿,据外媒The Information报道✿★◈✿,PICO计划取消原有PICO 5的研发计划✿★◈✿,转而研发高端MR头显✿★◈✿,对标苹果Vision Pro✿★◈✿。同一时期✿★◈✿,PICO还被曝开启裁员凯时官网✿★◈✿、调岗✿★◈✿,从2023年年初的1800余人团队✿★◈✿,缩减至800余人✿★◈✿。

  今年7月✿★◈✿,PICO被曝正在研发一款MR设备✿★◈✿,计划将数字内容叠加在现实世界视野中✿★◈✿,直接对标Meta即将推出的轻量级MR设备✿★◈✿。

  2014年✿★◈✿,张一鸣想用大规模机器学习系统来搭建推荐系统凯时官网✿★◈✿,解决各种媒体形式凯时官网✿★◈✿,包括图片✿★◈✿、文字✿★◈✿、视频的推荐✿★◈✿,他们计划2014年做到万亿级别的特征规模✿★◈✿。

  杨震原提到这背后在优化算法方面的挑战✿★◈✿,LR的优化是成熟技术✿★◈✿,但不同的方法效率✿★◈✿、效果差异巨大✿★◈✿。字节内部当时仅5个人✿★◈✿,只能选两个人同步负责两套优化器方案✿★◈✿,同步进行调研✿★◈✿。

  2014年底✿★◈✿,字节逐渐引入FM类算法✿★◈✿,后来演化成更通用的深度学习体系✿★◈✿。如今✿★◈✿,其已发现面向模型训练环节的流式更新✿★◈✿、较浅层的神经网络算法在推荐中依然有不错的效果✿★◈✿。

  字节跳动在第一性原理计算✿★◈✿、分子动力学上进行了探索✿★◈✿。今年✿★◈✿,字节和比亚迪成立了联合实验室✿★◈✿,会将高通量自动化实验与科学计算算法结合✿★◈✿,探索AI for Science在电池材料领域的工业落地应用ribenrenti✿★◈✿。目前✿★◈✿,GPU加速DFT计算✿★◈✿、力场+分子动力学模拟✿★◈✿、预测+设计模型均已投入字节企业合作伙伴进行实际应用✿★◈✿。

  2021年✿★◈✿,字节收购了PICO团队✿★◈✿,开始同步推进两个产品路线✿★◈✿,一是以当前的产品形态为主✿★◈✿,同时投入资源运营视频✿★◈✿、直播等内容✿★◈✿,较为激进的营销✿★◈✿;二是投资基础技术凯时官网✿★◈✿,追求核心体验上一个大台阶✿★◈✿。

  杨震原透露✿★◈✿,2023年✿★◈✿,其内部决定减少内容和营销投入✿★◈✿,更坚定的投入技术路线✿★◈✿。这是因为当时产品的硬件体验尚未成熟✿★◈✿,无法支撑大规模市场应用✿★◈✿。

  清晰度方面✿★◈✿,他们最终的成品平均PPD(每度像素数)达到40✿★◈✿,中心区域超过45✿★◈✿。杨震原说✿★◈✿,这应该属于行业领先水平✿★◈✿。PPD指人眼睛看一个度大概有多少像素✿★◈✿,PPD大于30大概可以看文字✿★◈✿,40会比较清晰✿★◈✿,到60的视觉体验会接近视网膜级清晰度✿★◈✿。

  为了提升XR设备的清晰度✿★◈✿,2022年PICO和供应商启动了MicroOLED定制✿★◈✿,这使得光学显示系统得以进一步缩小✿★◈✿,从而让MR头显轻便的同时获得更高的PPI和整体清晰度✿★◈✿。

  MR设备需要专用芯片✿★◈✿,2022年6月✿★◈✿,字节跳动内部立项✿★◈✿,全链路自研了一颗MR头显专用的消费电子芯片✿★◈✿。芯片于2024年回片✿★◈✿,目前已进入量产阶段✿★◈✿,各项指标均达到设计要求✿★◈✿。

  其实测显示✿★◈✿,系统延迟可以做到12毫秒左右✿★◈✿,杨震原称✿★◈✿,这非常不容易✿★◈✿,即便是世界顶尖公司用软件来做✿★◈✿,也很难在不明显牺牲画质的前提下把延迟压到25毫秒以内✿★◈✿。

  还有交互层面✿★◈✿,PICO建设了专业的高精度测试系统✿★◈✿、专门的3D重建机制与高精度手势数据采集系统等凯时官网✿★◈✿,以对现实环境做识别等ribenrenti✿★◈✿。

  2021年✿★◈✿,字节内部就有员工训练了大语言模型✿★◈✿,但内部将其用于改进搜索发现效果并没有提升✿★◈✿。因此当时他们得到的结论是✿★◈✿,大模型目前没什么用✿★◈✿。杨震原说✿★◈✿,这也说明当时他们很没眼光✿★◈✿。

  2022年开始投入至今✿★◈✿,豆包已经成为国内最流行的AI对话助手✿★◈✿,根据IDC的报告火山引擎是中国MaaS市场的第一名✿★◈✿。

  杨震原还分享了他对如何评估是否达到AGI的看法✿★◈✿,第一是如何让大模型提高学习能力✿★◈✿,第二是IO能力✿★◈✿,也是AI和世界交互的能力✿★◈✿。


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